常用的数据挖掘算法有哪些？数据挖掘算法有哪些应用？
随着计算机技术的飞速发展，与计算机技术密切相关的技术也有了突飞猛进的发展，比如区块链，在短短几年内就从理论变成了现实，并在很多领域得到了推广和应用，比如数据挖掘算法。很多朋友可能不知道这项技术，但是数据挖掘算法已经在很多领域大显身手了。今天我给朋友们简单介绍一下常用的数据挖掘算法及其应用。
1。朴素贝叶斯。朴素贝叶斯分类是一种统计分类方法。在特征条件独立的假设下，基于贝叶斯定理计算分类的预测类成员概率。
2。决策树，一种类似于流程图的树形结构，其中每个内部节点代表对一个属性的测试，每个分支代表测试的一个输出，每个叶子节点代表一个类标签，顶层节点是根节点？
3。K近邻分类，K近邻分类算法(KNN)的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的K近邻大部分属于某个类别，那么这个样本也属于这个类别，并且具有这个类别中样本的特征？由于需要划分更多的重叠样本集，KNN方法比其他方法更适合？
4。聚类，聚类分析也叫数值分类。聚类分析对个体或对象进行分类，使同一类中对象之间的相似性强于其他类，即最大化类间对象的同质性和异质性？
1。数据挖掘可以预测电影票房，即先根据历史票房变化预测春节档总票房，再根据导演？演员制作的历史片质量如何？票房情况？SEO等。预测了
2。数据挖掘可以应用于商店选址和销售预测。项目组先对原始数据进行格式化统一，包括门店的基础数据和老店的历史销售数据，然后收集原始数据没有的人流量？消费水平？对于时尚等数据，根据业务和后续算法实现对获取的
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