什么是商业智能,它来自哪里,
说到商业,商业所能覆盖的范围太广了。任何领域都需要不断的更新和进步。否则,我们就会落后。如果落后于别人,最后的结果一般都会被社会淘汰。所以商业的发展离不开智能。你如何理解这个关于商业智能的概念的含义?先把笔记整理一下,给大家详细讲解一下。还没了解过这个概念的朋友,快来看。
(BI),又称商业智能或商业智能,是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术对数据进行分析,实现商业价值。
商业智能的概念最早是由GartnerGroup在1996年提出的,它将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策。商业智能技术提供了使企业能够快速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业的各个部分。
商业智能的来源提到了“商业智能”这个词,它是由Gartner在1996年首次提出的。但事实上,IBM的研究员HansPeterLuhn早在1958年就使用了这个概念。他将“智能”定义为“一种理解事物之间关系的能力,并依靠这种能力来指导决策以达到预期目标。”
1989年,HowardDresner将商业智能描述为“使用基于事实的决策支持系统,一套改进商业决策的理论和方法。”
商业智能通常被理解为将企业中的现有数据转化为知识,即帮助企业做出明智商业决策的工具。这里讨论的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账户、客户和供应商,来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处其他外部环境的各种数据。商业智能可以帮助业务决策,包括运营决策、战术决策和战略决策。为了将数据转化为知识,我们需要数据仓库、在线分析处理(OLAP)工具和数据挖掘技术。因此,从技术层面来看,商业智能并不是一项新技术,而是数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的综合应用。
可以认为商业智能是一个收集、管理和分析商业信息的过程,目的是使企业各级决策者获得知识或洞察力(。促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般包括数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等。商业智能的实现涉及软件、硬件、咨询服务和应用,其基本架构包括数据仓库、在线分析处理和数据挖掘。
因此,将商业智能视为一种解决方案是恰当的。商业智能的关键是从来自不同企业操作系统的众多数据中提取有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后通过提取、转换、加载,合并到一个企业级的数据仓库中,即ETL过程。从而获得企业数据的全局视图,并在此基础上,用合适的查询分析工具、数据挖掘工具(大数据魔镜)、OLAP工具等进行分析处理。(这时候信息就变成了辅助决策的知识),最后把知识呈现给管理者。为经理的决策过程提供支持。
提供商业智能解决方案的著名IT供应商包括微软。IBM。甲骨文。闷棍。信息技术。微观战略。特种空勤团。皇家软装。凡阮等。
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